10种编程语言实现Y组合子

转自:阿里技术

一 Y-Combinator

Y组合子是Lambda演算的一部分,也是函数式编程的理论基础。它是一种方法/技巧,在没有赋值语句的前提下定义递归的匿名函数。即仅仅通过Lambda表达式这个最基本的“原子”实现循环/迭代,颇有道生一、一生二、二生三、三生万物的感觉。

1 从递归的阶乘函数开始

先不考虑效率等其他因素,写一个最简单的递归阶乘函数。此处采用Scheme,你可以选择自己熟悉的编程语言跟着我一步一步实现Y-Combinator版的阶乘函数。

(define (factorial n)  
  (if (zero? n)    
      1    
      (* n (factorial (- n 1)))))

Scheme中 (define (fn-name)) 是 (define fn-name (lambda)) 的简写,就像JS中,function foo() {} 等价于 var foo = function() {}。把上面的定义展开成Lambda的定义:

(define factorial  
  (lambda (n)    
    (if (zero? n)      
        1      
        (* n (factorial (- n 1))))))

2 绑定函数名

想要递归地调用一个函数,就必须给这个函数取一个名字。匿名函数想要实现递归,就得取一个临时的名字。所谓临时,指这个名字只在此函数体内有效,函数执行完成后,这个名字就伴随函数一起消失。为解决这个问题,第一篇文章中[1]强制规定匿名函数有一个隐藏的名字this指向自己,这导致this这个变量名被强行占用,并不优雅,因此第二篇文章[2]借鉴Clojure的方法,允许自定义一个名字。

但在Lambda演算中,只有最普通的Lambda,没有赋值语句,如何绑定一个名字呢?答案是使用Lambda的参数列表!

(lambda (factorial)  
  (lambda (n)    
    (if (zero? n)    
        1     
        (* n (factorial (- n 1))))))

3 生成阶乘函数的函数

虽然通过参数列表,即使用闭包技术给匿名函数取了一个名字,但此函数并不是我们想要的阶乘函数,而是阶乘函数的元函数(meta-factorial),即生成阶乘函数的函数。因此需要执行这个元函数,获得想要的阶乘函数:

((lambda (factorial)   
   (lambda (n)     
     (if (zero? n)       
         1     
         (* n (factorial (- n 1)))))) 
 xxx)

此时又出现另一个问题:实参xxx,即形参factorial该取什么值?从定义来看,factorial就是函数自身,既然是“自身”,首先想到的就是复制一份一模一样的代码:

((lambda (factorial)   
   (lambda (n)     
     (if (zero? n)     
         1       
         (* n (factorial (- n 1)))))) 
 (lambda (factorial)   
   (lambda (n)     
     (if (zero? n)      
         1      
         (* n (factorial (- n 1)))))))

看起来已经把自己传递给了自己,但马上发现 (factorial (- n 1)) 会失败,因为此时的 factorial 不是一个阶乘函数,而是一个包含阶乘函数的函数,即要获取包含在内部的函数,因此调用方式要改成 ((meta-factorial meta-factorial) (- n 1)) :

((lambda (meta-factorial)   
   (lambda (n)     
     (if (zero? n)       
         1      
         (* n ((meta-factorial meta-factorial) (- n 1)))))) 
 (lambda (meta-factorial)   
   (lambda (n)     
     (if (zero? n)     
         1      
         (* n ((meta-factorial meta-factorial) (- n 1)))))))

把名字改成meta-factorial就能清晰地看出它是阶乘的元函数,而不是阶乘函数本身。

4 去除重复

以上代码已经实现了lambda的自我调用,但其中包含重复的代码,meta-factorial即做函数又做参数,即 (meta meta) :

((lambda (meta)  
   (meta meta)) 
 (lambda (meta-factorial)   
   (lambda (n)    
     (if (zero? n)     
         1      
         (* n ((meta-factorial meta-factorial) (- n 1)))))))

5 提取阶乘函数

因为我们想要的是阶乘函数,所以用factorial取代 (meta-factorial meta-factorial) ,方法同样是使用参数列表命名:

((lambda (meta)   
   (meta meta)) 
 (lambda (meta-factorial)  
   ((lambda (factorial)    
      (lambda (n)       
        (if (zero? n)          
            1         
            (* n (factorial (- n 1))))))    
    (meta-factorial meta-factorial))))

这段代码还不能正常运行,因为Scheme以及其他主流的编程语言实现都采用“应用序”,即执行函数时先计算参数的值,因此 (meta-factorial meta-factorial) 原来是在求阶乘的过程中才被执行,现在提取出来后执行的时间被提前,于是陷入无限循环。解决方法是把它包装在Lambda中(你学到了Lambda的另一个用处:延迟执行)。

((lambda (meta)  
   (meta meta))
 (lambda (meta-factorial)  
   ((lambda (factorial)      
      (lambda (n)       
        (if (zero? n)       
            1          
            (* n (factorial (- n 1))))))  
    (lambda args     
      (apply (meta-factorial meta-factorial) args)))))

此时,代码中第4行到第8行正是最初定义的匿名递归阶乘函数,我们终于得到了阶乘函数本身!

6 形成模式

如果把其中的阶乘函数作为一个整体提取出来,那就是得到一种“模式”,即能生成任意匿名递归函数的模式:

((lambda (fn)  
   ((lambda (meta)     
      (meta meta))   
    (lambda (meta-fn)     
      (fn       
       (lambda args      
         (apply (meta-fn meta-fn) args)))))) 
 (lambda (factorial)   
   (lambda (n)     
     (if (zero? n)    
         1      
         (* n (factorial (- n 1)))))))

Lambda演算中称这个模式为Y组合子(Y-Combinator),即:

(define (y-combinator fn)  
  ((lambda (meta)     
     (meta meta))   
   (lambda (meta-fn)     
     (fn      
      (lambda args      
        (apply (meta-fn meta-fn) args))))))

有了Y组合子,我们就能定义任意的匿名递归函数。前文中定义的是递归求阶乘,再定义一个递归求斐波那契数:

(y-combinator  
 (lambda (fib)    
   (lambda (n)      
     (if (< n 3)       
         1      
         (+ (fib (- n 1))         
            (fib (- n 2)))))))

二 10种实现

下面用10种不同的编程语言实现Y组合子,以及Y版的递归阶乘函数。实际开发中可能不会用上这样的技巧,但这些代码分别展示了这10种语言的诸多语法特性,能帮助你了解如何在这些语言中实现以下功能:

  1. 如何定义匿名函数;
  2. 如何就地调用一个匿名函数;
  3. 如何将函数作为参数传递给其他函数;
  4. 如何定义参数数目不定的函数;
  5. 如何把函数作为值返回;
  6. 如何将数组里的元素平坦开来传递给函数;
  7. 三元表达式的使用方法。

这10种编程语言,有Python、PHP、Perl、Ruby等大家耳熟能详的脚本语言,估计最让大家惊讶的应该是其中有Java!

1 Scheme

我始终觉得Scheme版是这么多种实现中最优雅的!它没有“刻意”的简洁,读起来很自然。

(define (y-combinator f)  
  ((lambda (u)    
     (u u))  
   (lambda (x)    
     (f (lambda args          
          (apply (x x) args))))))

((y-combinator  
  (lambda (factorial)   
    (lambda (n)      
      (if (zero? n)        
          1         
          (* n (factorial (- n 1)))))))
 10) ; => 3628800

2 Clojure

其实Clojure不需要借助Y-Combinator就能实现匿名递归函数,它的lambda——fn——支持传递一个函数名,为这个临时函数命名。也许Clojure的fn不应该叫匿名函数,应该叫临时函数更贴切。

同样是Lisp,Clojure版本比Scheme版本更简短,却让我感觉是一种刻意的简洁。我喜欢用fn取代lambda,但用稀奇古怪的符号来缩减代码量会让代码的可读性变差(我最近好像变得不太喜欢用符号,哈哈)。

(defn y-combinator [f]  
  (#(% %) (fn [x] (f #(apply (x x) %&)))))
((y-combinator  
   (fn [factorial]    
     #(if (zero? %) 1 (* % (factorial (dec %)))))) 
 10)

3 Common Lisp

Common Lisp版和Scheme版其实差不多,只不过Common Lisp属于Lisp-2,即函数命名空间与变量命名空间不同,因此调用匿名函数时需要额外的funcall。我个人不喜欢这个额外的调用,觉得它是冗余信息,位置信息已经包含了角色信息,就像命令行的第一个参数永远是命令。

(defun y-combinator (f)  
  ((lambda (u)     
           (funcall u u))   
   (lambda (x)    
           (funcall f (lambda (&rest args)                  
                              (apply (funcall x x) args))))))

(funcall (y-combinator         
          (lambda (factorial)           
                  (lambda (n)             
                          (if (zerop n)                
                              1                
                              (* n (funcall factorial (1- n)))))))     
         10)

4 Ruby

Ruby从Lisp那儿借鉴了许多,包括它的缺点。和Common Lisp一样,Ruby中执行一个匿名函数也需要额外的“.call”,或者使用中括号“[]”而不是和普通函数一样的小括号“()”,总之在Ruby中匿名函数与普通函数不一样!还有繁杂的符号也影响我在Ruby中使用匿名函数的心情,因此我会把Ruby看作语法更灵活、更简洁的Java,而不会考虑写函数式风格的代码。

def y_combinator(&f)  
  lambda {|&u| u[&u]}.call do |&x|    
    f[&lambda {|*a| x[&x][*a]}]  
    end
end

y_combinator do |&factorial|  
  lambda {|n| n.zero? ? 1: n*factorial[n-1]}
end[10]

5 Python

Python中匿名函数的使用方式与普通函数一样,就这段代码而言,Python之于Ruby就像Scheme之于Common Lisp。但Python对Lambda的支持简直弱爆了,函数体只允许有一条语句!我决定我的工具箱中用Python取代C语言,虽然Python对匿名函数的支持只比C语言好一点点。

def y_combinator(f):    
  return (lambda u: u(u))(lambda x: f(lambda *args: x(x)(*args)))

y_combinator(lambda factorial: lambda n: 1 if n < 2 else n * factorial(n-1))(10)

6 Perl

我个人对Perl函数不能声明参数的抱怨更甚于繁杂的符号!

sub y_combinator {    
        my $f = shift;    
        sub { $_[0]->($_[0]); }->(sub {        
            my $x = shift;        
            $f->(sub { $x->($x)->(@_); });    
        });
}

print y_combinator(sub {    
        my $factorial = shift;    
        sub { $_[0] < 2? 1: $_[0] * $factorial->($_[0] - 1); };
})->(10);

假设Perl能像其他语言一样声明参数列表,代码会更简洁直观:

sub y_combinator($f) {  
    sub($u) { $u->($u); }->(sub($x) {    
        $f->(sub { $x->($x)->(@_); });  
    });
}
print y_combinator(sub($factorial) {  
    sub($n) { $n < 2? 1: $n * $factorial->($n - 1); };
})->(10);

7 JavaScript

JavaScript无疑是脚本语言中最流行的!但冗长的function、return等关键字总是刺痛我的神经:

var y_combinator = function(fn) {    
  return (function(u) {       
    return u(u);    
  })(function(x) {        
    return fn(function() {            
      return x(x).apply(null, arguments);        
    });    
  });
};

y_combinator(function(factorial) {    
  return function(n) {        
    return n <= 1? 1: n * factorial(n - 1);    
  };
})(10);

ES6提供了 => 语法,可以更加简洁:

const y_combinator = fn => (u => u(u))(x => fn((...args) => x(x)(...args)));
y_combinator(factorial => n => n <= 1? 1: n * factorial(n - 1))(10);

8 Lua

Lua和JavaScript有相同的毛病,最让我意外的是它没有三元运算符!不过没有使用花括号让代码看起来清爽不少~

function y_combinator(f)    
  return (function(u)       
      return u(u)   
    end)(function(x)       
      return f(function(...)            
          return x(x)(...)       
        end)    
    end)
end

print(y_combinator(function(factorial)    
      return function(n)        
        return n < 2 and 1 or n * factorial(n-1)    
      end
    end)(10))

注意:Lua版本为5.2。5.1的语法不同,需将 x(x)(…) 换成 x(x)(unpack(arg))。

9 PHP

PHP也是JavaScript的难兄难弟,function、return……

此外,PHP版本是脚本语言中符号($、_、()、{})用的最多的!是的,比Perl还多。

<?php
  function y_combinator($f) {    
  return call_user_func(function($u) {        
    return $u($u);    
  }, function($x) use ($f) {        
    return $f(function() use ($x) {            
      return call_user_func_array($x($x), func_get_args());        
    });    
  });
}

echo call_user_func(y_combinator(function($factorial) {   
  return function($n) use ($factorial) {       
    return ($n < 2)? 1: ($n * $factorial($n-1));    
  };
}), 10);

10 Java

最后,Java登场。我说的不是Java 8,即不是用Lambda表达式,而是匿名类!匿名函数的意义是把代码块作为参数传递,这正是匿名类所做得事情。

package me.zzp.fn;
public class YCombinator {    
  public interface Lambda<E> {        
    E call(Object... args);    
  }

  public static Lambda<Lambda> yCombinator(final Lambda<Lambda> f) {        
    return new Lambda<Lambda>() {            
      @Override            
      public Lambda call(Object... args) {                
        final Lambda<Lambda> u = (Lambda<Lambda>) args[0];                
        return u.call(u);            
      }        
    }.call(new Lambda<Lambda>() {            
      @Override            
      public Lambda call(Object... args) {                
        final Lambda<Lambda> x = (Lambda<Lambda>) args[0];                
        return f.call(new Lambda<Object>() {                    
          @Override                    
          public Object call(Object... args) {                        
            return x.call(x).call(args);                    
          }               
        });          
      }       
    });   
  }

  public static void main(String[] args) {        
    Lambda<Lambda> y = yCombinator(new Lambda<Lambda>() {            
      @Override           
      public Lambda call(Object... args) {                
        final Lambda<Integer> factorial = (Lambda<Integer>) args[0];                
        return new Lambda<Integer>() {                    
          @Override                    
          public Integer call(Object... args) {                        
            Integer n = Integer.parseInt(args[0].toString());                        
            if (n < 2) {                          
              return Integer.valueOf(1);                       
            } else {                            
              return n * factorial.call(n - 1);                        
            }                    
          }                
        };            
      }       
    });        
    System.out.println(y.call(10));    
  }
}

相关链接

[1]http://zzp.me/2011-08-05/recursive-lambda/

[2]http://zzp.me/2012-08-04/clojure-style-lambda-in-common-lisp/

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