学习路线图-施工中
"What I cannot create, I do not understand" - Richard Feynman.制定个计划，让自己不再迷茫。
每天投点时间进去。
从找点事做，到更好的发挥有限时间的价值，是接下来要考虑的。要做的事情越来越多，可支配的时间却越来越匮乏，需要时间去思考，如何发挥时间/付出的价值。
定期的复盘也是需要提上日程的。
不去考虑现在能否抽出时间做某些事情，先开始，之后自然能挤出时间，一直等有时间了，只会一直等下去。
感觉收获很多，
一是处在管理岗位，确实应该有很多管理上的能力，得加强学习，不能两眼只盯着技术栈；
二是隔一段时间去面试下，避免坐井观天，活在自己的世界里；
最后，技术更迭变迁，但底层和原理是共通的，掌握了这些，才能走的更远。
那些赚到大钱的人，没有一个是靠时间换取收入的。他们要么通过积累资产致富，要么购买他人的时间，为自己创造财富。你应该警惕，不要落入”时间换取收入”的陷井，不要只顾着为别人生产代码，而要注意积累自己的资产，以及适时开展属于自己的业务。 —转自：阮一峰
🔗收藏：
Teach Yourself Computer Science
OSSU ( Open Source Society University )
计算机专业推荐书：https://github.com/CodingDocs/awesome-cs
面试准备及指导：https://github.com/Snailclimb/JavaGuide
计算机公开课
一、浙江大学
Github 地址：https://github.com/QSCTech/zju-icicles
二、B 站的公开课
Github 地址：https://github.com/elder-frog/OpenCourseCatalog
《计算机科学概论》（finish）
✨《计算机程序的构造和解释》 SICP – Structure and Interpretation of Computer Programs
- UC Berkeley CS 61A
- Programming by poking: why MIT stopped teaching SICP
- 第一轮将使用汉化版，第二轮原版 + 视频
- 持续进行中，lisp的认识、前缀表达式的认识，虽然很费时，但收获颇多
- 前三章感觉还能看懂一些，但到第四章尤其是数据库部分，就有点看不懂了，还有些急躁，也许今年，也许明年，静下心来再看看这部分
- 到第五章，开始讲寄存器和编译，感觉看的更急躁了，更加浮于表面，习题也几乎没做，感觉需静下心了，但初略看后，感觉这一章的收获依旧很多，还在进行，十一之后能完成。
- 之后再看看函数式编程相关的文章
- 编译原理也会提上日程
《数据结构与算法分析 Java语言描述》（finish）
- （表、图、树 ）–（AVL树、红黑树、DSL、AA树、KMP算法）
- 这个与LeetCode上的算法相比，比较基础，且没有动态规划、位运算等部分，面向面试的算法学习还是要卷LeetCode才行。
✨《深入理解计算机系统》 CSAPP – Computer System : A Programmer’s Perspective
- UC Berkeley CS 61C CMU-15-213/15-513
- 已完成第一轮，第二轮预计原版 + 视频
- 处理器、内存、存储器、缓存、性能优化、IO、网络、汇编语言、C 语言、并发编程
- 寄存器的各种操作指令是一个挑战，第二轮前需要看看汇编语言相关的书籍
- 此书被各种推荐
《深入Java虚拟机》（finish）
- 由于JVM在1.6、1.7、1.8都有调整，需注意下实效性
- 只针对1.2版本，时效性不是很高，后续看看《深入理解Java虚拟机》
- 方法执行的出/入栈，并不是Java特有，学算法的时候，将x86的指令执行也是基于栈的，方法/函数栈
《深入理解Java虚拟机》(finish)
- 不负期待，这本的确很不错，并且基于Java 11 是学习JVM的不错的📚
《Java核心技术》(finish)
- 略去Swing和AWT部分，与Swing类似的是JavaFX
- Spring是一个轻量级控制反转(IoC)和面向切面(AOP)的容器框架。框架中进行了诸多的封装，为JavaWeb的开发提供了诸多的便利。
- Java核心技术从一个偏低层的角度介绍Java，理解了这些，可以更好的理解这些框架的低层及原理
《编译原理》(龙书)
《计算机网络：自顶向下方法》（finish）
- 应用层(应用层、表示层、会话层)、传输层、网络层、链路层、物理层. (七层 -> 一层)
- 这里讲的内容，与准备面试时看的内容，会有些差集存在
《算法》（第4版）(have bought the book)
《算法导论》
《C Primer Plus》
《Think in Java》（finish）
《设计模式：可复用面向对象软件的基础》（finish）
- 看的比较浅，后续回来再翻翻，并逐步用在项目中
- 收获还是不少的，后续看看C++的基础语法，这样能更好的理解里面的例子
《重构：改善既有代码的设计》（finish）
- 小步重构，每步进行Unit Test
《Java性能优化权威指南》（finish）
- 前面讲述了性能相关的影响因素及JVM，性能监控、性能分析、性能调优
《英语》(complete round 1)
- 词汇量、阅读、听力、口语
- 这是一个持续的过程，期待一年能有提升，并长期持续下去（只是投入时间会少一些）
- 耗时一年、完成round 1，收获不好说，但之后负担会轻一些
《高等数学》
《线性代数》
《概率论与数理统计》
《离散数学及其应用》
《汇编语言：基于x86处理器》
《计算机组成原理》(完成第一轮)
- 组成原理的确如传闻，比较难
- 如其名，主要讨论计算机各 大部件的基本组成原理 ，以及各大部件互连构成整机系统的技术，是其他课程的基础
- 跟着课程虽然慢，但效果远比干看书好，先看书预习->再看课程->再完成课后题
- 后续计划结合另一版的教材回顾
《操作系统导论》
- Berkeley CS 162
- 这个是最权威的书籍，有时间看一下
《操作系统概念》(恐龙书)
- 跟着视频过了一遍，后续有时间再看看教材，但还是先看 导论
《操作系统设计与实现》
《数据密集型应用系统设计》 Designing Data-Intensive Application – DDIA
- MIT 6.824
- https://vonng.gitbooks.io/ddia-cn/content/
- 结束第一轮，📖还不错，并且较虚无缥缈的高并发、分布式，讲的是更实际的内容。
- 后面会看看视频 MIT 6.824
《数据库系统概念》
- 这本也是经典
《C程序设计》(第五版)（finish）
- 这本是大学教材，通过这个来入门，感觉还可以
- 库函数并不是C语言的一部分
汇编语言的学习，至少寄存器相关要了解一下
《Go 语言圣经》
《人月神话》
C
- C只是入了门，了解了简单的语法
- 接下来看看 《C Primer Plus》
Kotlin
- Kotlin作为JVM Base的语言，有着许多Java很长时间内未有的Feature，从各种角度有了解的必要，并且依托Java的基础，学习曲线会平缓一些
- 当前已了解Basic Syntax & Coroutines，更深入的会视机会继续
Go
- 会学一下，但会放在24年，Sense of Basic Syntax
- https://github.com/0voice/Introduction-to-Golang
- 《Go 语言圣经》
ChatGPT
- 如何使用，如何发挥价值，当前用来答疑还是很不错的
- Copilot
| Subject | Why study? | Book | Videos |
|---|---|---|---|
| Programming | Don’t be the person who “never quite understood” something like recursion. | Structure and Interpretation of Computer Programs | Brian Harvey’s Berkeley CS 61A |
| Computer Architecture | If you don’t have a solid mental model of how a computer actually works, all of your higher-level abstractions will be brittle. | Computer Systems: A Programmer’s Perspective | Berkeley CS 61C CMU 15-213/15-513 |
| Algorithms and Data Structures | If you don’t know how to use ubiquitous data structures like stacks, queues, trees, and graphs, you won’t be able to solve challenging problems. | The Algorithm Design Manual | Steven Skiena’s lectures |
| Math for CS | CS is basically a runaway branch of applied math, so learning math will give you a competitive advantage. | Mathematics for Computer Science | Tom Leighton’s MIT 6.042J |
| Operating Systems | Most of the code you write is run by an operating system, so you should know how those interact. | Operating Systems: Three Easy Pieces | Berkeley CS 162 |
| Computer Networking | The Internet turned out to be a big deal: understand how it works to unlock its full potential. | Computer Networking: A Top-Down Approach | Stanford CS 144 |
| Databases | Data is at the heart of most significant programs, but few understand how database systems actually work. | Readings in Database Systems | Joe Hellerstein’s Berkeley CS 186 |
| Languages and Compilers | If you understand how languages and compilers actually work, you’ll write better code and learn new languages more easily. | Crafting Interpreters | Alex Aiken’s course on edX |
| Distributed Systems | These days, most systems are distributed systems. | Designing Data-Intensive Applications by Martin Kleppmann | MIT 6.824 |
| 书名 | 计划 | 一轮 | 二轮 |
| 《Think in Java》/《On Java 8》 | 2020 | ||
| 《计算科学概论》 | 2020 | ||
| 《数据结构与算法分析》 | 2020~2021 | ||
| 🌟《深入理解计算机系统》/《CSAPP》 | 2024 | 2021 | |
| 《计算机网络：自顶向下方法》 | 2021 | ||
| 《Java核心技术》 | 2021 | ||
| 《深入Java虚拟机》/《深入理解Java虚拟机》 | 2022/2023 | ||
| 《算法(第4版)》 | |||
| 《设计模式》 | 2022 | ||
| 《Java性能优化权威指南》 | 2022 | ||
| 《重构》 | 2022 | ||
| 《C Primer Plus》 | |||
| 《408-数据结构》 | 2023 | ||
| 《408-操作系统》 | 2023 | ||
| 《408-计算机组成原理》 | 2022~2023 | ||
| 《408-计算机网络》 | 2023 | ||
| 🌟《计算机程序的构造与解释》/《SICP》 | 2023 | ||
| 《数据密集型应用系统设计》/《DDIA》 | 2023 | ||
| 《数据库系统概念》 | 2024 | ||
| 《领域驱动设计》/《DDD》 | 2023 |
The End of an Era